OpenClaw遇到對手了，我花10分鐘體驗Hermes！

呢兩日朋友圈俾一件事洗版。

OpenClaw 嘅老用戶，開始搬去 Hermes。

有人話「返唔到轉頭」，有人話「OpenClaw 已死」，仲有人話「主動權喺我度，我唔搬」。

爭論好熱鬧，但我更好奇：Hermes 到底有冇傳說中咁神？

所以我花咗 10 分鐘裝咗一個。

體驗完之後，我嘅結論係：確實有啲嘢，但未到一定要換嘅程度。

下面同你詳細講：點解會有呢場「遷移潮」，Hermes 到底強喺邊，應唔應該換，同埋點樣裝。

Hermes 係咩？點解突然咁紅？

Hermes 係一個開源嘅 AI Agent 框架，背後係 Nous Research（截至目前，GitHub 61.9K stars）。

地址：https://github.com/NousResearch/hermes-agent

Hermes 佢確實有啲料到。

Hermes 嘅 4 個核心亮點

我自己裝咗 Hermes，跑咗幾個任務，提煉咗 4 個令我心心眼嘅地方。

1. 工具調用透明化：你可以見到佢諗緊咩

OpenClaw 成日俾你嘅係一個結果：

「好嘅，我睇咗文檔，分別係...」

你唔知佢到底做咗啲咩。係真係睇咗文檔，定係亂咁作？

Hermes 唔同。

佢嘅 CLI 會實時顯示每個工具調用：

☤ browser_navigate(url=https://...)
☤ browser_snapshot()
☤ read_file(path=/root/.openclaw/.../MEMORY.md)
☤ execute_code(...)

每一步㩒咗啲咩、行咗啲咩指令、攞咗啲咩回傳，全部喺對話度攤開俾你睇。

冇透明度嘅 agent 係信仰式使用。有透明度嘅 agent 先係工程工具。

2. 自我進化：佢會幫自己寫 Skill

OpenClaw 嘅 Skill 唔係只可以人手寫，你完全可以叫佢幫你創建。但前提係你要出聲。

你話「將剛先個流程存做 Skill」，佢就存；你唔講，佢就唔會主動 offer。

Hermes 唔同，佢會自己判斷。

一個任務做完之後，只要佢判斷呢件事夠複雜、夠值得重用，就會自動創建一個 Skill：

☤ skill_manage(action="create", name="task-name", ...)

然後開始寫 ~/.hermes/skills/task-name/SKILL.md。

下次你講一句類似嘅話，佢直接調用呢個 Skill。

更勁嘅係：你俾反饋佢之後，佢會返去改嗰個 Skill 檔案本身。

唔係淨係喺今次對話度記住，係永久寫入去。

呢個就係 Hermes 最底層嘅自我進化閉環：

幹完一個 5 步以上的複雜任務 → 自動調 skill_manage 創建 skill
用 skill 時發現 skill 錯了 → 自動 patch 那個 skill 文件
發現一條值得記的事 → 自動往 MEMORY 寫
下一次開會話 → 新學的 skill / memory 全自動注入

你坐喺旁邊，就睇住佢自己幫自己打補丁。

OpenClaw 嘅 MEMORY 係「你叫佢寫咩」。

Hermes 嘅 MEMORY 係「佢自己判斷咩嘢應該寫，然後靜靜雞寫好」。

3. 雙層記憶：強制遺忘，反而更聰明

呢個設計好反直覺。

Hermes 硬性限制記憶容量：

• MEMORY.md（agent 自己的筆記）→ 上限 2200 字符

• USER.md（用戶畫像）→ 上限 1375 個字符

滿咗點算？

佢會強制自己 consolidate——合併、取代、刪除過時嘅條目。

你可能覺得：太孤寒啦，點解唔俾我存多啲？

但用過 OpenClaw 嘅人都知：冇限制嘅記憶，最後會變成垃圾堆。

裡面 80% 係過時嘅、重複嘅、互相矛盾嘅。你自己都唔敢睇 MEMORY.md。

Hermes 嘅設計係將記憶拆成雙軌：

L1 持久記憶：MEMORY.md（agent 筆記）+ USER.md（用戶畫像）

• 會話開始時一次性注入 system prompt
• 成個會話期間唔變（frozen snapshot）
• 容量寫死，超咗就俾 agent 自己壓縮

L2 歷史會話搜索：全部會話存落 SQLite + FTS5 全文索引

• 需要回憶「上個禮拜係咪討論過 XX」嘅時候先主動檢索
• 而唔係將所有歷史一次過塞入 prompt

呢個設計嘅好處：

• 逼到 agent 好似人咁忘記唔重要嘅事
• 每一條新 memory 都要同舊條目爭位

硬事實做精度，軟畫像做泛化。

Hermes 嘅處理係：記憶淨係喺會話開始時注入一次，中間唔鬱。要更新？等會話結束後，Agent 自己返嚟收攏一次。

4. 開箱即用嘅瀏覽器自動化

OpenClaw 嘅瀏覽器自動化，你要先配置環境、裝依賴、搞掂一堆問題。

Hermes 直接拉起身就用到。

冇裝 Playwright，冇配 Chromium，亦冇俾你先搞一堆依賴。

開箱即用。

瀏覽器後端都唔止一種：

• 本地 Playwright
• 雲端 Browserbase
• 反檢測的 Camofox

一條指令切換。

喺呢方面，Hermes 真係落咗心思。

但 Hermes 都唔係完美嘅

睇落 Hermes 各方面都更強，係咪應該即刻搬？

唔一定。

Hermes 有一個致命缺陷：多 agent 協作能力弱。

OpenClaw 嘅多 agent 協作係真係強。

佢哋之間可以互相 sessions_send，可以做路由 binding。

呢個係一套完整嘅多 agent 生態。

Hermes 目前仲未有。

佢可以開多個實例，但嗰個同 OpenClaw 嘅「總管調度、多角色分工、羣協作、知識庫打通」係兩回事。

所以，如果你重度依賴多 agent 協作，OpenClaw 依然係更好嘅選擇。

10 分鐘上手 Hermes

好喇，講咗咁多，點樣裝？

我實測咗一次，真係只需要 10 分鐘。

步驟一：一條指令安裝

打開終端，貼上下面呢一行，Enter：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

跟住呢一步佢會問你：係咪從 OpenClaw 搬數據？

如果你之前用過 OpenClaw，直接揀「係」。

佢會自動掃描 ~/.openclaw，將可以 1:1 映射嘅主 agent 全部搬過去：

• SOUL.md
• MEMORY.md
• USER.md
• skills
• API key
• 訊息平台配置
• TTS 資源

唔可以 1:1 映射嘅會歸檔到 migration/openclaw/<時間戳>/archive/，仲會寫一份詳細嘅 MIGRATION_NOTES.md 話俾你知邊啲需要手動重建。

呢個係我用過最尊重用戶數據嘅遷移工具。

步驟二：配置模型

安裝完之後，佢會啟動一個嚮導，俾你配置模型。

支援嘅 provider 非常多：

• Nous Portal
• OpenRouter（200+ 模型）
• z.ai / GLM
• Kimi / Moonshot
• MiniMax
• OpenAI
• Anthropic
• 自建 endpoint

步驟三：試嚇

配置完成後，直接喺終端度打：

hermes

就入咗對話界面。

第一次用，試嚇呢幾個指令：

/help           # 查看所有命令
/personality    # 切換聊天風格（14 種人格可選）
/skin           # 切換 TUI 皮膚（官方有好幾套）

我自己訂製咗一個皮膚，透過 /skin 指令切換。

步驟四：配置聊天渠道（可選）

呢度我揀嘅 Telegram：

hermes gateway setup

接下來根據引導填寫 Bot Token 等參數。

配置完成後，你就可以同佢傾偈喇。

應唔應該換？我嘅建議

先講個基本判斷：OpenClaw 同 Hermes 唔係非此即彼。

我而家嘅方案係 OpenClaw 繼續留低處理嗰啲已經行得通嘅、需要精細控制嘅場景，Hermes 就用嚟做新主力試用。

冇必要二揀一。

下面分三種情況講下我嘅建議：

如果你係 OpenClaw 老用戶

強烈建議裝嚟試嚇。

就算只係為咗體驗嗰個順滑嘅一鍵搬遷，都值回票價。

真係可以做到 10 分鐘之內將一套完整嘅 Agent 搭起嚟，而且你之前嘅投入唔會浪費。

如果你係 OpenClaw 新用戶，仲喺度糾結應唔應該入門

我嘅建議係 skip 咗 OpenClaw 直接上 Hermes。

理由唔係 Hermes 更強，而係 Hermes 嘅學習曲線更短，部署更省心，上手之後就用到。

OpenClaw 嗰套 SOUL.md 嘅深度配置能力，你用一段時間之後再返轉頭研究都唔遲。

如果你完全冇接觸過 Agent

咁 Hermes 反而係一個唔錯嘅入門選擇。

佢可以真係鬱手做嘢，而唔係淨係識傾偈。

總結一下

OpenClaw 遇到對手喇，就係 Hermes。

呢個唔係一場單純嘅工具競爭，係兩個方向嘅碰撞：

• OpenClaw：多 agent 協作
• Hermes：單 agent 自我進化

應唔應該換？

取決於你嘅使用場景：

但有一件事係確定嘅：

AI Agent 工具嘅競爭，先啱啱開始。

OpenClaw 同 Hermes 今日嘅競爭，只係序幕。

未來會有更多工具出現，更多方向湧現。

唔好俾某個工具綁死，保持自由搬遷嘅能力，先係長遠之計。

這兩天朋友圈被一件事刷屏了。

OpenClaw 的老用戶，開始往 Hermes 搬家。

有人說"回不去了"，有人說"OpenClaw 已死"，還有人說"主動權在我這裏，我不遷"。

爭論很熱鬧，但我更好奇：Hermes 到底有沒有傳說中那麼神？

所以我花了 10 分鐘裝了一個。

體驗完之後，我的結論是：確實有點東西，但沒到必須換的程度。

下面跟你掰開講：為什麼會有這場"遷移潮"，Hermes 到底強在哪，該不該換，以及怎麼裝。

Hermes 是什麼？為什麼突然火了？

Hermes 是一個開源的 AI Agent 框架，背後是 Nous Research（截至目前，GitHub 61.9K stars）。

地址：https://github.com/NousResearch/hermes-agent

Hermes 它確實有幾把刷子。

Hermes 的 4 個核心亮點

我自己裝了 Hermes，跑了幾個任務，提煉了 4 個讓我眼前一亮的地方。

1. 工具調用透明化：你能看到它在想什麼

OpenClaw 經常給你的是一個結果：

"好的，我看了文檔，差別是..."

你不知道它到底做了什麼。是真的讀了文檔，還是在瞎編？

Hermes 不一樣。

它的 CLI 會實時顯示每個工具調用：

☤ browser_navigate(url=https://...)
☤ browser_snapshot()
☤ read_file(path=/root/.openclaw/.../MEMORY.md)
☤ execute_code(...)

每一步點了啥、跑了啥命令、拿了啥返回，都在對話裏攤開給你看。

沒有透明度的 agent 是信仰式使用。有透明度的 agent 才是工程工具。

2. 自我進化：它會給自己寫 Skill

OpenClaw 的 Skill 不是隻能人工寫，你完全可以讓它幫你創建。但前提是你得開口。

你說"把剛才這個流程存成 Skill"，它就存；你不說，它就不會主動 offer。

Hermes 不一樣，它會自己判斷。

一個任務做完之後，只要它判斷這事兒夠複雜、夠值得複用，就會自動創建一個 Skill：

☤ skill_manage(action="create", name="task-name", ...)

然後開始寫 ~/.hermes/skills/task-name/SKILL.md。

下次你說一句類似的話，它直接調這個 Skill。

更狠的是：你給它反饋之後，它會回去改那個 Skill 文件本身。

不是隻在這次對話裏記住，是永久寫進去。

這就是 Hermes 最底層的自我進化閉環：

幹完一個 5 步以上的複雜任務 → 自動調 skill_manage 創建 skill
用 skill 時發現 skill 錯了 → 自動 patch 那個 skill 文件
發現一條值得記的事 → 自動往 MEMORY 寫
下一次開會話 → 新學的 skill / memory 全自動注入

你坐在旁邊，就看着它自己給自己打補丁。

OpenClaw 的 MEMORY 是"你告訴它寫什麼"。

Hermes 的 MEMORY 是"它自己判斷什麼該寫，然後默默寫好"。

3. 雙層記憶：強制遺忘，反而更聰明

這個設計很反直覺。

Hermes 硬限制記憶容量：

• MEMORY.md（agent 自己的筆記）→ 上限 2200 字符

• USER.md（用戶畫像）→ 上限 1375 字符

滿了怎麼辦？

它會強制自己 consolidate——合併、替換、刪掉過時的條目。

你可能覺得：太摳了，為什麼不讓我多存點？

但用過 OpenClaw 的人都知道：無限制的記憶，最後會變成垃圾堆。

裏面 80% 是過時的、重複的、互相矛盾的。你自己都不敢看 MEMORY.md。

Hermes 的設計是把記憶拆成雙軌：

L1 持久記憶：MEMORY.md（agent 筆記）+ USER.md（用戶畫像）

• 會話開始時一次性注入 system prompt
• 整個會話期間不變（frozen snapshot）
• 容量寫死，超了就讓 agent 自己壓縮

L2 歷史會話搜索：全量會話存進 SQLite + FTS5 全文索引

• 需要回憶"上週是不是討論過 XX"的時候才主動檢索
• 而不是把所有歷史一股腦塞進 prompt

這個設計的好處：

• 逼着 agent 像人一樣忘記不重要的事
• 每一條新 memory 都要和老條目競爭位置

硬事實做精度，軟畫像做泛化。

Hermes 的處理是：記憶只在會話開始時注入一次，中間不動。要更新？等會話結束後，Agent 自己回頭收攏一遍。

4. 開箱即用的瀏覽器自動化

OpenClaw 的瀏覽器自動化，你要先配環境、裝依賴、對付一堆問題。

Hermes 直接拉起來就能用。

沒裝 Playwright，沒配 Chromium，也沒讓你先對付一堆依賴。

開箱即用。

瀏覽器後端也不只一種：

• 本地 Playwright
• 雲端 Browserbase
• 反檢測的 Camofox

一條命令切換。

這條線上，Hermes 花了真心思。

但 Hermes 也不是完美的

看起來 Hermes 各方面都更強，是不是應該立刻遷移？

不一定。

Hermes 有一個致命缺陷：多 agent 協作能力弱。

OpenClaw 的多 agent 協作是真的強。

你可以跑很多個子 agent，每個都有獨立 workspace、MEMORY、skills。它們之間可以互相 sessions_send，可以做路由 binding。

這是一套完整的多 agent 生態。

Hermes 目前還沒有。

它能多開實例，但那和 OpenClaw 的"總管調度、多角色分工、羣協作、知識庫打通"是兩回事。

所以，如果你重度依賴多 agent 協作，OpenClaw 依然是更好的選擇。

10 分鐘上手 Hermes

好了，說了這麼多，怎麼裝？

我實測了一遍，真的只要 10 分鐘。

步驟一：一行命令安裝

打開終端，粘貼下面這一行，回車：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

接下來這一步它會問你：是否從 OpenClaw 遷移數據？

如果你之前用過 OpenClaw，直接選擇"是"。

它會自動掃 ~/.openclaw，把能 1:1 映射的主 agent 全搬過去：

• SOUL.md
• MEMORY.md
• USER.md
• skills
• API key
• 消息平台配置
• TTS 資源

不能 1:1 映射的會歸檔到 migration/openclaw/<時間戳>/archive/，還會寫一份詳細的 MIGRATION_NOTES.md 告訴你哪些需要手動重建。

這是我用過最尊重用戶數據的遷移工具。

步驟二：配置模型

安裝完之後，它會啓動一個嚮導，讓你配置模型。

支持的 provider 非常多：

• Nous Portal
• OpenRouter（200+ 模型）
• z.ai / GLM
• Kimi / Moonshot
• MiniMax
• OpenAI
• Anthropic
• 自建 endpoint

步驟三：試試看

配置完成後，直接在終端裏敲：

hermes

就進入對話界面了。

第一次用，試試這幾個命令：

/help           # 查看所有命令
/personality    # 切換聊天風格（14 種人格可選）
/skin           # 切換 TUI 皮膚（官方有好幾套）

我自己定製了一個皮膚，通過 /skin 命令切換。

步驟四：配置聊天渠道（可選）

這裏我選的 Telegram：

hermes gateway setup

接下來按照引導填寫 Bot Token 等參數。

配置完成後，你就可以和它聊天了。

該不該換？我的建議

先說個基本判斷：OpenClaw 和 Hermes 不是非此即彼。

我現在的方案是 OpenClaw 繼續留着處理那些已經跑通的、需要精細控制的場景，Hermes 拿來當新的主力試用。

沒必要二選一。

下面分三種情況說一下我的建議：

如果你是 OpenClaw 老用戶

強烈建議裝一下試試。

就算只是為了體驗那個絲滑的一鍵遷移，也值回票價。

真的可以做到 10 分鐘內把一套完整的 Agent 搭起來，而且你之前的投入不會浪費。

如果你是 OpenClaw 新用戶，還在糾結要不要入門

我的建議是跳過 OpenClaw 直接上 Hermes。

理由不是 Hermes 更強，而是 Hermes 的學習曲線更短，部署更省心，上手之後就能用。

OpenClaw 那套 SOUL.md 的深度配置能力，你用一段時間之後再回頭研究也不遲。

如果你完全沒碰過 Agent

那 Hermes 反而是個不錯的入門選擇。

它能真的動手做事，而不是隻會聊天。

總結一下

OpenClaw 遇到對手了，是 Hermes。

這不是一場單純的工具競爭，是兩個方向的碰撞：

• OpenClaw：多 agent 協作
• Hermes：單 agent 自我進化

該不該換？

取決於你的使用場景：

但有一件事是確定的：

AI Agent 工具的競爭，才剛剛開始。

OpenClaw 和 Hermes 今天的競爭，只是序幕。

未來會有更多工具出現，更多方向湧現。

別被某個工具綁死，保持自由遷移的能力，才是長久之計。